去年11月以来，一款名为“ChatGPT”的聊天机器人程序开始在海外爆火，到今年2月份，ChatGPT更成为几乎每天都能见到相关热搜的“顶流”。

热烈的讨论声中，很多人惊呼：“《流浪地球2》里那个不断自我学习，最终演化出自主思维的‘MOSS’，或许离我们已经不远。”

也有人认为，ChatGPT与Siri、小爱同学、小度等人们熟悉的智能助手没有本质区别，不值得过多关注。

网友让它写诗、写小说、写工作简报、写朋友圈文案，甚至用它写代码、写论文……ChatGPT究竟是一款怎样的产品？它缘何突然爆火？它能做到哪些事情？会有人因此被“抢饭碗”吗？未来发展将走向何方？我们采访到业界专家和多位ChatGPT使用者，试图解答这些问题。

“不是新东西”的ChatGPT

突然就火了？

ChatGPT，全称是“Chat Generative Pre-trained Transformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

到今年1月，ChatGPT仅用不到两个月时间，就累计了超过1亿用户，打破了此前Tik Tok用九个月时间将用户数累计到1亿的速度。

南开大学计算机学院、网络空间安全学院副院长刘晓光表示，虽然ChatGPT进入大众视野的时间并不长，但OpenAI的GPT产品几年前就已在从业者中产生巨大影响。从技术层面来说，ChatGPT并不是个新东西。

“2016—2020年，OpenAI陆续发布了GPT的1.0、2.0、3.0版本，去年11月底发布的ChatGPT可以视作GPT-3.5。虽然大多数普通人是最近才知道‘GPT’这种利用大数据的预训练大模型，但更早的GPT-3已经在计算机学界和业界产生很大的影响。国内一些互联网公司早在这波热潮前，就拥有自己的预训练大模型项目。”

刘晓光认为，ChatGPT之所以能够突然爆火，可能有这样几个原因：“一是此前几代GPT更多是面向商界提供技术支持，而ChatGPT则是直接面向大众，谁都可以提问，回答也只需等几秒，更多的人能简单而直观地了解它的作用；二是它发布时正值国外的大学考试季，很多学生拿它写论文、交作业，而ChatGPT能给出相对完整的回答，解决了学生的实际问题，由此迎来用户快速增长。当然，它火热到一定程度后，也不排除有科技巨头企业、科技媒体的过度关注和一些炒作现象。”

“好得吓人”？

ChatGPT突破了怎样的难点？

去年12月，埃隆·马斯克曾公开表示ChatGPT“好得吓人”（scary good），并认为强大到危险的人工智能已经离我们不远。微软联合创始人比尔·盖茨接受媒体采访时表示：“ChatGPT将改变我们的世界。”近日，京东集团副总裁何晓冬接受媒体采访时表示：“ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生的产品，就像第一款iPhone，一出来就展现出高完整度，高体验性，高平台性。”

内嵌了ChatGPT的Bing搜索，直接制订了提问者想要的训练计划

但刘晓光同时表示，正如前面所指出ChatGPT尚存在缺陷，其回答仍时常表现出不可靠性：“就拿ChatGPT所呈现的文字表达来说，要将它应用于实际场景，还离不开人的指导、检查与验证。”

从社会分工的角度来说，面对ChatGPT的冲击，首当其冲的是重复性劳动较多的、不需要太多创造力的工作。而创造力，正是当前如何拼算力、烧财力，也无法让AI轻易跨越的一道鸿沟。

“人为什么会拥有创造力？迄今为止，这个问题连人类自己都无法说清，更遑论把创造力教给机器了。到目前为止，AI最擅长的仍然是‘照章办事’，本质上还突破不了‘创造力’这一关，ChatGPT也不例外。”刘晓光说道，“如果哪天AI突破了创造力这一关，那么人们要担心的，也不仅仅是某几个行业的就业岗位问题了——届时整个人类社会都会面临翻天覆地的变化。”

预训练大模型

未来将走向何方？

早在2015年奥特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼和埃隆·马斯克等一群科技领袖创立OpenAI时，OpenAI还是一家非营利企业。公司创始人们认为，要避免人工智能技术垄断在少数巨头手中，要通过开源促进技术开放。

但随着项目进展，训练机器学习模型所需的资金越来越庞大，OpenAI开始成立一家营利性分支机构。2019年，风险投资人微软入局。时至今日，微软和OpenAI 之间的财务命运和技术变得越来越融合，今年1月份，随着ChatGPT的爆火，微软又向OpenAI追加了100亿美元的投资。

当前，ChatGPT仍处于免费试用状态，但不断有消息称其将很快推出收费版本。同时，Bing搜索已内嵌ChatGPT，更有消息称微软或将把ChatGPT嵌入Office办公软件中，这不啻将是对办公生态的又一次革新。

内嵌了ChatGPT的Bing搜索在写诗

“预训练大模型”类软件将走向何方？在业内人士看来，虽然ChatGPT的核心理论已不算新鲜，但开发同类产品所需的资金和人力，某种程度上已构成了新的门槛。

“早在前一代GPT中，模型训练一次的花费就高达千万乃至上亿美元，非常昂贵。OpenAI预计将在今年内发布GPT-4，那将是万众期待的进一步升级，同时也意味着它需要更多数据和更高计算力，这些都需要大量资金和人力。因此，开发同类产品的门槛在不断变高。”刘晓光说道。

大势之下，国内计算机业界有哪些机遇和挑战？刘晓光认为，当前国内外公司在开发预训练大模型产品的核心理论上，存在的差距并不算很大，但在数据采集、数据分析处理的能力上，“后来者”们仍有要追赶的距离。

“如果把机器赖以训练、学习的数据比作食材，那这种食材就需要通过收集、处理变成适合吸收的样子，这不是一项简单的工作。无论文字还是图片、视频，它们一般都需要进行人工标注，这不是短时间投入大量资金就能立刻见效的事，而是需要很多人力和时间的积累。因此业内也有说法称，数据才是互联网企业最重要的资产，甚至有人将数据比作企业的‘护城河’。”刘晓光说道。

“预训练大模型”类软件未来将如何发展？刘晓光认为或许将指向三个特征：“一是数据量越来越大，计算力越来越强，包罗万象；二是向专业化领域进军，在某一细分领域把信息精度做向极致，如医疗、法律、体育、编程等垂直分类；三是与具体应用场景深度结合，不仅仅停留在‘chat’，而是与虚拟人表演、电商营销、售后客服、陪护老幼人群、文艺创作等场景相结合。ChatGPT所展现的潜力，预示着它有能力在这些领域大有作为。”

来源： 天津日报